고객 요구사항

드론에 사용될 AI 를 위해 데이터 구축이 필요하셨으며, 

기존 수집된 데이터의 Bounding Box를 요청하셨습니다.

데이터 라벨링 업체를 처음 접하시는 고객님이었으나,

애니데이터와의 협의를 통해 고객님의 AI가 좋은 품질의 데이터셋을 구축할 수 있도록 명확한 규칙과 작업 방침이 담긴 작업 가이드라인을 수립하였습니다.

• 데이터 수량 : 3만장
• 가공난이도 : 상

※ 작업 가이드라인 작성시 중요 포인트 :

• 일관성

• 여러 Case에 적용 가능 여부

• 구체적인 라벨링 방향성

원시 데이터의 특징

본 데이터는 드론의 광각카메라로 수집된 데이터이기 

때문에 높은 해상도와 많은 객체를 담고 있었습니다.

하나의 이미지 당 평균 20개 이상의 객체가 담겨 있었으며

객체의 크기별 라벨링을 진행 여부를 결정해야하고

객체의 숨겨진 부분을 예상하여 라벨링하는

고난이도의 라벨링 프로젝트였습니다.

프로젝트 진행 절차

본 프로젝트 진행을 위해 고객님과 

원활한 의사소통을 진행하고 도출한 

뚜렷한 작업 가이드라인과 주별 목표 계획 수립,

숙련된 작업자 및 검수자 선별을 통해 납기기간 내 

프로젝트를 성공적으로 완수할 수 있었습니다.

특히 작업자 및 검수자 선별에서 

기존 드론 프로젝트 경험이 있는 인원을 우선 선별하고

검수자의 1차 검수 외 전수검사를 실시함으로써

데이터 품질을 향상 시켰습니다.